- 최근 기업은 다품종/유연생산 등 제조업 혁신 트랜드 변화에 적극 대응하기 위해 스마트팩토리를 도입하고 있으나, 구축 수준은 대부분 기초단계이며 전문인력 또한 부족한 상황임
- 특히, 컴퓨터 성능과 통신기술의 비약적 발전으로 AI(인공지능) 및 IoT 기술 등을 활용한 실시간 최적제어 및 운영이 가능해지므로, 이를 스마트팩토리 운영에 필수 기술로 반영하는 것에 대한 관심이 높음
- 「AI기반스마트팩토리트랙」은 이러한 요구를 반영하여 IoT기반의 제어기술, AI 및 빅데이터 분석 기법을 활용한 최적운영 기술 등을 교육하여 4차 산업혁명 시대의 제조혁신을 선도할 AI기반스마트팩토리 전문인력 양성을 목적으로 함
- AI기반스마트팩토리트랙은 유연학기 및 집중수업을 통한 「1년 6개월 4학기제, 32학점」 체계로 운영되며, 졸업 시 총장명의의 수료증과 함께 학위증에 AI기반스마트팩토리트랙 이수가 명기됨
- 4차 산업혁명 시대를 선도할 창의적인 스마트팩토리 전문가 양성
- IoT·센서네트워크, 빅데이터, AI 등 현장에서 즉각 활용할 수 있는 실무중심 능력을 보유한 스마트팩토리 고급 엔지니어 양성
- 올바른 의사소통과 협업 능력을 두루 갖춘 스마트팩토리 현장 전문가 양성
| 교과 구분 |
교과목명 | 학점 | 수업시간 | 비고 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 한글 | 영문 | 이론 | 실습 | |||
전선 |
임베디드시스템 |
Embedded system |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
빅데이터이론및실습 |
Big Data Theory and Practice |
3 |
1 |
2 |
|
전선 |
AI알고리즘기초이론 |
AI Algorithm Basic Theory |
3 |
1 |
2 |
|
전선 |
IoT·센서네트워크 |
IoT·sensor network |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
스마트팩토리운영시스템 |
Smart Factory Operation System |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
스마트팩토리 ICT 플랫폼 |
Smart Factory ICT Platform |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
AI기반최적화모델설계 |
AI Optimization Model Design |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
LINC+ 포트폴리오Ⅰ |
LINC+ PortfolioⅠ |
1 |
1 |
0 |
|
전선 |
Al기반스마트팩토리종합설계 |
Al Smart Factory Capstone Design |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
빅데이터프로젝트 |
Big Data Project |
3 |
0 |
3 |
|
전선 |
LINC+ Intensive English |
LINC+ Intensive English |
3 |
3 |
0 |
|
전선 |
LINC+ 포트폴리오Ⅱ |
LINC+ PortfolioⅡ |
1 |
1 |
0 |
|
- 전기전자공학과
- ㈜에이치씨엔씨 / ㈜싸이몬 / ㈜우리회사 / ㈜케이트 / 코코스소프트웨어협동조합
- ㈜제이드솔루션 / GL컴퍼니 / ㈜씨코전자 / 린노알미늄(주) / 동서정보기술
- 더플라즈마 / 비앤케이메크로 / 풍국전자
| 실습실명 | 위치 | 주요 보유 기자재 | 활용 분야 |
|---|---|---|---|
AI프로그램실습실 |
양산캠퍼스 성심관 1510호실 |
· PC(31) · MATLAB(33) |
· AI알고리즘 및 프로그래밍 실습 · AI기반최적화모델설계 |
IoT·센서네트워크실습실 |
양산캠퍼스 성심관 1404호실 |
· PC(19) |
· IoT 및 센서 네트워크 실습 |
스마트팩토리테스트베드실습실 |
양산캠퍼스 중앙도서관 6406 |
·스마트팩토리제조시스템 ·PC(12) |
· 스마트팩토리 생산 테스트 실습 |
IoT·센서네트워크실습실II |
양산캠퍼스 중앙도서관 6404 |
·PC(21) ·PLC(21) |
· IoT·센서네트워크실습 |
스마트팩토리랩I |
양산캠퍼스 중앙도서관 6405 |
- |
스마트팩토리트랙 소규모 이론강의 및 프로젝트 수업 |
스마트팩토리랩II |
양산캠퍼스 중앙도서관 6411 |
- |
스마트팩토리트랙 소규모 이론강의 및 프로젝트 수업 |
책임교수(055-380-9258), 담당직원(055-380-9677), 담당조교(055-380-9256)