AI기반스마트팩토리트랙

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트랙 소개

- 최근 기업은 다품종/유연생산 등 제조업 혁신 트랜드 변화에 적극 대응하기 위해 스마트팩토리를 도입하고 있으나, 구축 수준은 대부분 기초단계이며 전문인력 또한 부족한 상황임

- 특히, 컴퓨터 성능과 통신기술의 비약적 발전으로 AI(인공지능) 및 IoT 기술 등을 활용한 실시간 최적제어 및 운영이 가능해지므로, 이를 스마트팩토리 운영에 필수 기술로 반영하는 것에 대한 관심이 높음

- 「AI기반스마트팩토리트랙」은 이러한 요구를 반영하여 IoT기반의 제어기술, AI 및 빅데이터 분석 기법을 활용한 최적운영 기술 등을 교육하여 4차 산업혁명 시대의 제조혁신을 선도할 AI기반스마트팩토리 전문인력 양성을 목적으로 함

- AI기반스마트팩토리트랙은 유연학기 및 집중수업을 통한 「1년 6개월 4학기제, 32학점」 체계로 운영되며, 졸업 시 총장명의의 수료증과 함께 학위증에 AI기반스마트팩토리트랙 이수가 명기됨

교육 목표

- 4차 산업혁명 시대를 선도할 창의적인 스마트팩토리 전문가 양성
- IoT·센서네트워크, 빅데이터, AI 등 현장에서 즉각 활용할 수 있는 실무중심 능력을 보유한 스마트팩토리 고급 엔지니어 양성
- 올바른 의사소통과 협업 능력을 두루 갖춘 스마트팩토리 현장 전문가 양성

교육과정

교과
구분
교과목명 학점 수업시간 비고
한글 영문 이론 실습

전선

임베디드시스템

Embedded system

3

0

3

 

전선

빅데이터이론및실습

Big Data Theory and Practice

3

1

2

전선

AI알고리즘기초이론

AI Algorithm Basic Theory

3

1

2

전선

IoT·센서네트워크

IoT·sensor network

3

0

3

 

전선

스마트팩토리운영시스템

Smart Factory Operation System

3

0

3

전선

스마트팩토리 ICT 플랫폼

Smart Factory ICT Platform

3

0

3

전선

AI기반최적화모델설계

AI Optimization Model Design

3

0

3

전선

LINC+ 포트폴리오Ⅰ

LINC+ Portfolio

1

1

0

전선

Al기반스마트팩토리종합설계

Al Smart Factory Capstone Design

3

0

3

 

전선

빅데이터프로젝트

Big Data Project

3

0

3

전선

LINC+ Intensive English

LINC+ Intensive English

3

3

0

전선

LINC+ 포트폴리오Ⅱ

LINC+ Portfolio

1

1

0

참여학과 현황

- 전기전자공학과

협약기업 현황

- ㈜에이치씨엔씨 / ㈜싸이몬 / ㈜우리회사 / ㈜케이트 / 코코스소프트웨어협동조합
- ㈜제이드솔루션 / GL컴퍼니 / ㈜씨코전자 / 린노알미늄(주) / 동서정보기술
- 더플라즈마 / 비앤케이메크로 / 풍국전자

현장미러형실습실 현황

실습실명 위치 주요 보유 기자재 활용 분야

AI프로그램실습실

양산캠퍼스

성심관 1510호실

· PC(31)

· MATLAB(33)

· AI알고리즘 및 프로그래밍 실습

· AI기반최적화모델설계

IoT·센서네트워크실습실

양산캠퍼스

성심관 1404호실

· PC(19)

· IoT 및 센서 네트워크 실습

스마트팩토리테스트베드실습실

양산캠퍼스

중앙도서관 6406

·스마트팩토리제조시스템

·PC(12)

· 스마트팩토리 생산 테스트 실습

IoT·센서네트워크실습실II

양산캠퍼스

중앙도서관 6404

·PC(21)

·PLC(21)

· IoT·센서네트워크실습

스마트팩토리랩I

양산캠퍼스

중앙도서관 6405

-

스마트팩토리트랙 소규모 이론강의 및 프로젝트 수업

스마트팩토리랩II

양산캠퍼스

중앙도서관 6411

-

스마트팩토리트랙 소규모 이론강의 및 프로젝트 수업

문의

책임교수(055-380-9258), 담당직원(055-380-9677), 담당조교(055-380-9256)